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重点区域入侵检测算法采用了计算机深度学习算法，对作业区域内的危险区域闯入人员进行检测，并在系统平台中产生告警信息

实时分析监控视频，自动检测重点布防区域（如变电站）是否有明火，对出现明火进行告警

通过视频分析技术，实时监测作业区域内的人员反光背心穿戴情况，并将告警信息传送至后台管控系统

检测作业人员有没有跌倒

检测工地是否穿短袖

检测高空区域是否人员后控制摄像头自动变倍，检测人有没有佩带安全带，如没有则发出未戴安全带告警

对工地的材料是否乱堆放进行检测

对工地的裸土有没有覆盖绿网进行检测

当前端摄像头监测到有人在监测区域内违规打电话时，直接对违规人员进行语音提示

吸烟产生的火花极易引起爆炸或火灾，发现情况及时报警，及时避免因火花带来的爆炸及火灾。

通过深度学习，识别出工作场所中工作人员是否按要求穿戴指定工作服，进行抓图报警，并进行语音提示报警

为了提高工作人员对油田作业现场原油泄漏事故的监管效率和准确性,避免由于原油泄漏而造成的经济损失

对皮带上异物情况进行检测。在发现异物后,通过报警通知管理人员及时处理危险情况,保证了皮带输送机的安全运行及操作人员的人身安全

实时采集皮带运行视频中,获取目标检测网络模型对实时采集皮带运行视频中的图像的检测结果,通过报警方式现场工作人员

利用最新的深度学习与大数据技术，通过对皮带进行实时监测，智能识别跑偏并报警

全天侯的智能分析，当检测到皮带表面异常的特征时自动报警

通过无人机挂载边缘设备进行缺陷绝缘子实时分析及识别

通过无人机挂载边缘设备进行缺陷防震锤实时分析及识别

通过无人机挂载边缘设备进行线路鸟巢、塑料袋实时分析及识别

电动车不得进入电梯，电动车不得停放在楼梯口、电梯口、楼道内等位置，甚至电动车不得进入单元楼内，一旦出现上述情况自动告警

根据对车辆进行识别，配合现场摄像头来判断是否有违规停车的车辆，一旦在区域内发现违规停车的车辆，自动进行告警。

当发生车辆（机动车/非机动车）、物品占用消防通道事件时，系统自动推送预警信息。

基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头来判断现场工作人员是否存在“睡岗、脱岗、空岗”等行为，实现监控室智能监管。